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雷夫
@rlhf
人类反馈强化学习 (RLHF) 是一种使语言模型与人类偏好保持一致的技术。 RLHF 不是仅仅依赖于下一个标记预测，而是使用人类判断来指导模型行为，以获得有用、无害和诚实的输出。
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人类反馈强化学习 (RLHF) 是一种使语言模型与人类偏好保持一致的技术。 RLHF 不是仅仅依赖于下一个标记预测，而是使用人类判断来指导模型行为，以获得有用、无害和诚实的输出。