@data-quality
指导金融服务公司数据质量管理计划的设计和运营。涵盖应用于金融数据领域的数据质量的六个维度(准确性、完整性、及时性、一致性、有效性、唯一性)、黄金源架构和主数据管理、数据沿袭和出处跟踪、证券价格、客户数据、交易数据和头寸数据的验证规则设计、数据剖析和异常检测、异常管理工作流程、数据质量治理框架以及数据准确性的监管要求,包括BCBS 239、MiFID II、GIPS和SEC记录保存义务。能够构建或评估数据质量基础设施,确保下游系统(投资组合管理、交易、合规性、报告和计费)基于可信数据运行。
指导金融服务公司数据质量管理计划的设计和运营。涵盖应用于金融数据领域的数据质量的六个维度(准确性、完整性、及时性、一致性、有效性、唯一性)、黄金源架构和主数据管理、数据沿袭和出处跟踪、证券价格、客户数据、交易数据和头寸数据的验证规则设计、数据剖析和异常检测、异常管理工作流程、数据质量治理框架以及数据准确性的监管要求,包括BCBS 239、MiFID II、GIPS和SEC记录保存义务。能够构建或评估数据质量基础设施,确保下游系统(投资组合管理、交易、合规性、报告和计费)基于可信数据运行。