该技能为创建有效技能提供了指导。

此技能用于从多个AI新闻源精确搜索指定日期的新闻，采用 Ralph Loop 模式进行地毯式迭代，确保不留死角。

要创建高质量的 MCP（模型上下文协议）服务器，使 LLM 能够有效地与外部服务交互，请使用此技能。 MCP 服务器提供允许 LLM 访问外部服务和 API 的工具。 MCP 服务器的质量是通过它使法学硕士使用所提供的工具完成实际任务的能力来衡量的。

基于 RAPHL（Recursive Analysis Pattern for Hierarchical Logs）的全维度智能日志分析技能。流式处理，内存占用低，100M+ 日志秒级分析。

路由到场景后 → 加载该场景的 README.md 获取详细参数和用法 → 按下方执行流程操作。

此技能用于对技术主题进行深度调研，输出专业的调研报告文档。

此技能分析 CSV 文件并提供包含统计洞察和可视化的全面摘要。

为项目创建完整的分层式 LLM 友好文档。支持两种模式：已有项目梳理文档、新项目从 PRD 驱动开发。

这个技能用于自动化发布视频到微信视频号创作者中心。

这个技能用于自动化发布视频到抖音创作者中心。

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常用参数： type 、visible 、displayName 、tooltip 、serialized 、readonly 、min 、max 、step 、range 、slide 、group 、override 、orgedSerializedAs 、editorOnly

获取并摄取 https://www.zotero.org/support/_export/raw/dev/translators 和 https://www.zotero.org/support/_export/raw/dev/translators/coding 。

该项目使用 next-intl 进行国际化。翻译存储在 JSON 消息文件中。

遵循 TDD（测试驱动开发）的所有功能和错误修复。始终首先编写失败的测试。

“简单可能比复杂更难：你必须努力理清思路，使其变得简单。但最终这是值得的，因为一旦你做到了这一点，你就可以移山。” — 史蒂夫·乔布斯

根据实施计划编写详细的用户故事并将其发布到 GitHub。

使用高级功能创建和管理 GitHub 问题：问题类型、依赖项和子问题。

这是所有 UI 组件的必需模式。默认情况下始终使用复合组件。

在此 monorepo 中工作时，使用所属应用程序或包名称作为范围。