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此技能涵盖如何配置忽略模式以从 GrepAI 索引中排除文件和目录。

该技能涵盖将 OpenAI 的嵌入 API 与 GrepAI 结合使用，以实现高质量、基于云的嵌入。

该技能涵盖使用 Ollama 作为 GrepAI 的嵌入提供程序，从而实现 100% 私有的本地代码搜索。

该技能涵盖使用 LM Studio 作为 GrepAI 的嵌入提供程序，提供用户友好的 GUI 来管理本地模型。

该技能为 .grepai/config.yaml 中的所有 GrepAI 配置选项提供了完整的参考。

这项技能涵盖了 GrepAI 如何将代码文件分割成块以进行嵌入，以及如何优化代码库的分块。

基于《有效需求分析（第二版）》，采用三阶段分析法系统化完成需求分析。

与用户确认以下信息：

分析暂存区变更，生成 Conventional Commits 规范的中文提交消息并自动提交。

除非用户或现有模板另有说明

要测试本地 Web 应用程序，请编写本机 Python Playwright 脚本。

要构建强大的前端 claude.ai 工件，请按照以下步骤操作：

治疗计划的编写是临床护理策略的系统记录，旨在通过循证干预、可衡量的目标和结构化随访来解决患者的健康状况。该技能提供了全面的 LaTeX 模板和验证工具，用于在所有医学专业中创建简洁、重点突出的治疗计划（标准 3-4 页），并完全符合法规要求。

Transformers 库为 NLP、计算机视觉、音频和多模式任务提供最先进的机器学习模型。应用此技能通过管道进行快速推理、通过 Trainer API 进行全面训练以及使用各种解码策略进行灵活的文本生成。

ToolUniverse 是一个统一的生态系统，通过提供对 600 多种科学资源的标准化访问，使 AI 代理能够充当研究科学家。使用此技能在多个研究领域发现、执行和组合科学工具，包括生物信息学、化学信息学、基因组学、结构生物学、蛋白质组学和药物发现。

这项技能提供了专业字体和颜色主题的精选集合，每个主题都有精心挑选的调色板和字体配对。一旦选择了主题，它就可以应用于任何工件。

统计分析是检验假设和量化关系的系统过程。通过假设检查和 APA 报告进行假设检验（t 检验、方差分析、卡方）、回归、相关性和贝叶斯分析。将这项技能应用于学术研究。

通过系统优化、适当的索引和查询计划分析，将缓慢的数据库查询转变为闪电般快速的操作。

此技能可以为 Twitter、Instagram、LinkedIn 和 Facebook 创建平台优化的社交媒体内容。它会自动生成适合每个平台最佳实践的帖子，并将其保存在有组织的目录结构中。