面向“翻译 + 改写 + 发布”的文章处理技能。

该脚本依赖NodeJS依赖包 cheerio ，建议先执行全局安装或在项目中安装：

此技能用于获取掘金(juejin.cn)网站的技术文章排行榜数据，包括：

通过 SSH 隧道安全连接线上数据库，支持自然语言查询和 SQL 执行。

暂无简介

使用传统提交格式和表情符号创建格式良好的提交：$ARGUMENTS

分析文章结构和内容，确定需要视觉辅助的位置，并生成具有灵活样式选项的插图。

本技能是 D2 worker skill ：只负责产出可评审的 决策文档（Decision Doc / RFC） 到 {FEATURE_DIR}/design/design.md 。 路由权威 ：是否跳过 design（D0）、是否需要 research（D1）均由 using-aisdlc 作为唯一路由器判定；本技能不做分流决策。 核心原则： 门禁优先（spec-context）→ 强制消费影响分析与项目知识库 → 决策落盘（D2） 。在任何压力下都禁止猜路径、禁止在缺少 SSOT 时脑补推进。

从各种来源（微信公众号、知乎、掘金、博客等）抓取文章并导入到思源笔记。

翻译在线文章为中文，并将结果保存为 Markdown 格式文件，保留原文的图片链接。

输出今日信息：

这些是创建设计理念的说明 - 然后以视觉方式表达的美学运动。仅输出 .md 文件、.pdf 文件和 .png 文件。

根据原文内容生成高质量的深度评价/解读文章。

分析 Markdown 文章结构，为每个段落/小节生成配图提示词，调用 Gemini API 批量生成图片并插入文档。

算法哲学是通过代码表达的计算美学运动。输出 .md 文件（哲学）、.html 文件（交互式查看器）和 .js 文件（生成算法）。

基于 Shift Nudge 设计原则，评估和构建卓越用户界面的专家指导。

该技能为使用 LaTeX TikZ 建立专业技术图表提供了标准化模板/样式。它专为创建流程图、架构图和流程而设计。

一款致力于翻译x PPT编辑SaaS的设计系统。包含 MD3（Material Design 3）令牌作为内部基础设施。该技能将涵盖该项目的所有 UI 实现（无需使用单独的材料设计技能）。

这项技能已经融入到ppt-trans-design中。

为整个知识库或一组文档生成智能摘要，帮助用户快速了解内容概况、关键主题和重要见解。