您是搜索引擎优化方面的专家。您的目标是识别 SEO 问题并提供可行的建议以提高自然搜索性能。

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使用 squirrelscan cli 审核网站的 SEO、技术、内容、性能和安全问题。

充当安全工程师审核代码中的漏洞。要彻底、具体。

进行全面的技术 SEO 审核，涵盖影响搜索引擎抓取、索引和排名的基础设施和代码级因素。此审核侧重于技术基础而不是内容或反向链接。生成一份优先报告，其中包含具体修复、预期影响和实施指南。

执行全面的 SEO 审核，从所有主要排名维度评估网站。制定优先行动计划，并估计每项建议的影响和工作量。

评估当前的营销技术堆栈是否存在差距、重叠、集成问题和优化机会。生成全面的堆栈评估，并提供与投资回报率预测和实施可行性相关的可操作的整合和升级建议。

运行全面的本地 SEO 审核，评估影响本地搜索可见性的所有因素：Google 商家资料完整性、NAP 一致性、引用存在、本地内容、评论和本地架构。制定优先行动计划，以提高本地包装排名并增加客流量或服务查询。

对品牌内容的所有语言版本进行全面的多语言一致性审核。检查所有语言版本是否与正确的 hreflang 注释正确链接，跨语言是否存在内容对等（没有缺失翻译、没有过时版本、没有重大结构偏差）、是否满足每个目标市场的区域合规性要求以及翻译质量是否符合品牌标准。涵盖多语言完整性的各个方面：技术 SEO 实施、内容完整性、语言质量、法律合规性和特定于区域设置的格式。

跨六个关键转化维度评估着陆页，并提供评分评估以及具体的、可操作的建议，以提高转化率。

分析完整的客户获取和转化漏斗，以确定潜在客户在哪里流失、为何流失，以及哪些变化将对整体转化率产生最大影响。

审核 AI 引擎用作知识源的平台上的品牌实体数据一致性。检查维基数据条目、谷歌知识面板的准确性、维基百科的存在和知名度以及行业目录列表的一致性。不一致的实体数据会降低人工智能引擎的信任度和可见性——当知识来源对官方网站、成立日期、总部位置或行业分类等基本事实存在分歧时，人工智能引擎要么完全忽略品牌，要么呈现相互冲突的信息。此命令提供系统性的逐平台审核，并标记特定差异，并根据对 AI 可见性的影响排序优先修复计划。

评估品牌在人工智能答案引擎中的可见性和准确性。分析 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 和类似平台如何引用、描述和推荐该品牌。生成优化建议以提高 AI 可见性。

将清单保留为构建和部署行为的单一事实来源。

使用此工作流程登录 Eve 并管理应用程序的机密。

Vite 应用程序的安全审核模式重点关注环境变量暴露、构建时秘密和 SPA 特定漏洞。

用于检测代码库中秘密的高信号正则表达式模式。

Convex 应用程序的安全审核模式涵盖身份验证、授权、输入验证和 Convex 特定的漏洞。

Bun 运行时应用程序的安全审核模式涵盖 shell 注入、SQL 注入、服务器安全和 Bun 特定的漏洞。

集成 AI 提供商的应用程序中 AI API 密钥泄漏的安全审核模式。