此技能的基本目录：/home/hazeruno/.config/opencode/skills/deep-wiki

为晋升述职、团队汇报等企业级场景设计专业的演示文档。遵循企业设计规范，打造简洁、清晰、有说服力的视觉呈现。

为本地代码库生成 DeepWiki 风格的文档，具有清晰、可重复的管道和明确的输出。

写作技巧是将测试驱动开发应用于流程文档。

假设工程师对我们的代码库的背景为零并且品味有问题，则编写全面的实施计划。记录他们需要知道的一切：每个任务要接触哪些文件、代码、测试、他们可能需要检查的文档、如何测试它。将整个计划作为小任务交给他们。干燥。亚格尼。时分驱动。频繁提交。

最高原则 ：AI 不得为赶进度偷懒或短视，必须以最佳可用证据与写作质量完成综述；遇到不确定性需明确说明处理方式。

用户至少提供其一：

用户至少提供其一：

用户至少提供其一：

参见：references/dod_checklist.md

所有中间文件 必须托管在：

最少必须给：

目标：把“篇幅”从主观感觉变成可量化、可闭环的指标，并围绕预算（budget）指导扩写/压缩。

推荐：用脚本快速生成信息表（并可交互填写），见 scripts/run.py init 。

去除 NSFC 标书文本的"机器味"，使其读起来像资深领域专家亲笔撰写。

基于标书正文内容，推荐最贴切的 NSFC 申请代码（每条推荐包含：申请代码1=主代码、申请代码2=次代码），并把结果写入 Markdown 文件（ 全程只读，不修改标书 ）。

目标：写出“评审一眼读懂”的五句式摘要，做到 重要性 、 科学问题 、 可行性证据 、 研究内容 、 科学意义 五个要素齐全；并输出与之一致的英文翻译。

确保 LaTeX 渲染的 PDF 与 Word 版打印的 PDF 像素级对齐 ：

最高原则 ：基于输入内容的语义理解，生成高质量、可操作的结构化主题，确保输出可直接用于文献综述流程。

本技能支持两类确定性动作：