使用网络搜索彻底研究某个主题，综合多个来源和视角的发现，并提出逐步构建的报告，该报告从基础知识开始，逐步构建细致入微的分析。

自动审查代码更改并更新面向用户的文档，以使其与代码库保持同步。跨文档平台（Mintlify、Docusaurus、GitBook、Fumadocs 等）工作，并支持单一存储库和多存储库设置。

该技能可以根据各种输入类型创建结构化、全面的文档简报。核心原则：摘要是翻译，而不是压缩。保留足够的细节——宁可包含更多信息，也不要过度压缩。

目的：通过 8 阶段流程（范围 → 计划 → 检索 → 三角测量 → 综合 → 批评 → 细化 → 打包）提供引用支持、经过验证的研究报告，并具有源可信度评分和渐进式上下文管理。

该技能运行本地文件处理管道以获取黑曜石知识。它用 Python 模块取代了 webhook 工作流程，同时保持了可追溯性、重复数据删除安全性和归档规则。

通过确定当前位置、建议后续步骤、识别并行工作机会和跟踪进度，指导用户完成 SDD 工作流程。

跨所有 SDD 工件进行自动可追溯性验证。

分析用户请求并从 AI 开发流程框架目录中推荐适当的文档技能。

描述：代码重构协助、技术债务管理和文档同步

通过监控部分完成情况、检测反模式并验证是否符合 SDD 标准，在工件创建过程中提供主动的质量指导。

使用 MVP/MMP/MMR 方法进行项目实施规划

为 AI 助手提供结构化指导，以使用 AI 开发流程框架初始化全新（新建）项目。此技能处理必须在工作流执行开始之前发生的一次性设置过程。

提供有关在 n8n 自动化平台上开发工作流程、自定义节点和集成的专业指导。使 AI 助手能够设计工作流程、编写自定义代码节点、构建基于 TypeScript 的自定义节点、集成外部服务以及实现 AI 代理模式。

美人鱼生成技能为人工智能助手提供了专家指导，以创建语法正确的美人鱼图，同时避免导致渲染失败的常见解析错误。该技能侧重于图表语法的正确性和最佳实践。

为使用 Google 代理开发套件 (ADK) 开发代理应用程序和多代理系统提供专门指导。使 AI 助手能够设计代理、构建工具、编排多代理工作流程、实施内存/状态管理以及遵循代码优先开发模式部署基于代理的应用程序。

SDD 框架合规性的跨文档验证。对于单文档验证，请使用专用层验证器。

根据第 10 层架构标准验证测试规范 (TSPEC) 文档。

测试规范 (TSPEC) 文件的全面内容审查和质量保证。该技能执行结构验证之外的深入内容分析，检查所有 6 种类型（UTEST、ITEST、STEST、FTEST、PTEST、SECTEST）的测试覆盖率、SPEC 对齐、测试用例完整性以及识别需要手动审核的问题。

自动修复技能，读取最新的审查报告并将修复应用于 TSPEC（测试规范）文档。此技能弥合了 doc-tspec-reviewer（用于识别问题）和修正后的 TSPEC 之间的差距，从而实现迭代改进周期。

自动测试规范 (TSPEC) 生成管道，可处理 SPEC 文档以生成带有 TASKS-Ready 评分的 UTEST、ITEST、STEST 和 FTEST 的全面测试规范。