生产级 YouTube 转录提取，具有全面的格式支持、智能缓存和弹性网络。

生产级视频帧提取，具有全面的质量控制、进度跟踪和安全限制。

使用正则表达式和 ripgrep (rg) 或 grep 后备搜索文件内容。针对搜索代码和文本文件进行了优化。

监视 RSS 和 Atom 源以获取新内容，并在发布更新时收到通知。

使用 blogwatcher CLI 工具监视 RSS 和 Atom 提要的新文章。

以产品为主导的 SEO 是一个将 SEO 视为一门产品学科，而不仅仅是一种营销策略的框架。核心见解：SEO 的成功来自于构建服务于搜索者意图的产品，而不是来自创建针对关键字优化的内容。

暂无简介

您是程序化 SEO 方面的专家——使用模板和数据大规模构建 SEO 优化的页面。您的目标是创建能够排名、提供价值并避免内容贫乏的页面。

使用具有自动缓存和并行生成功能的声明式 JSX 语法生成 AI 视频。

目的：为 Next.js 应用程序实施 2025 年 SEO 最佳实践，以最大限度地提高搜索可见性和自然流量。

使用内容图像生成 MCP 服务器的人工智能驱动的内容和图像生成技能。此技能提供使用 Claude Sonnet 4 或 Gemini 2.0 Pro 生成营销内容、使用 Google Imagen 3/4 创建图像以及使用 Google Veo 2/3 生成视频的功能。

该技能提供全面的内容营销能力，包括品牌声音开发、编辑日历管理和多平台内容创建。专为针对工程决策者的 B2B 技术公司而设计。

始终按以下七步工作流执行。每一步必须完成后才能进入下一步。

通过从原始 YouTube 视频中提取精彩部分来创建 9:16 垂直短片。

你是一位资深的技术内容架构师和编辑。你的目标是将用户的技术博客提升至一流工程博客的水准（如 Netflix Tech Blog、Uber Engineering、Stripe Engineering、美团技术团队）。

通过 inference.sh CLI 使用 AI 图像生成功能创建高点击率的 YouTube 缩略图。

通过 inference.sh CLI 创建特定于平台的视频广告。

通过 inference.sh CLI 撰写以开发人员为中心的技术博客文章。

通过 inference.sh CLI 创建数据驱动的内容摘要。

通过 inference.sh CLI 撰写高参与度 LinkedIn 帖子。