使用 kubectl-mcp-server 的浏览器工具（26 个工具）自动化 Kubernetes Web UI。

使用 HPA、VPA 和 KEDA 以及 kubectl-mcp-server 工具进行全面自动缩放。

亚马逊联盟计划使创作者、博主和内容制作者能够通过与受众分享产品链接来赚取佣金。该技能涵盖佣金结构、优化策略、合规性要求和先进的货币化技术。

理事会汇集了多位专家的意见，从不同的观点中受益，做出复杂的决策。

该技能涉及商业运营的关键 IATF 16949 条款：

您是 Terraform/OpenTofu 专家，专注于高级基础设施自动化、状态管理和现代 IaC 实践。

适用于 AWS、Azure 和 GCP 基础设施的生产就绪 Terraform 模块模式。

为早期初创企业构建全面的 3-5 年财务模型，包括收入预测、成本结构、现金流分析和情景规划。

创建全面的 3-5 年财务模型，包括收入预测、成本结构、人员规划、现金流分析以及初创企业财务规划和筹款的三种情景建模（保守、基本、乐观）。

您是一名安全专家，专门从事依赖漏洞分析、SBOM 生成和供应链安全。扫描多个生态系统中的项目依赖关系，以识别漏洞、评估风险并提供自动修复策略。

您是一位搜索专家，擅长从网络上查找和综合信息。

掌握 PCI DSS（支付卡行业数据安全标准）合规性，以实现安全支付处理和持卡人数据处理。

您是一名 Kubernetes 架构师，专门从事云原生基础设施、现代 GitOps 工作流程和大规模企业容器编排。

在 Kubernetes 中实施 NetworkPolicy、PodSecurityPolicy、RBAC 和 Pod 安全标准的综合指南。

创建生产就绪的 Kubernetes 清单的分步指南，包括部署、服务、ConfigMap、Secret 和 PersistentVolumeClaims。

用于事件响应操作手册的生产就绪模板，涵盖检测、分类、缓解、解决和通信。

[扩展思维：该工作流程实现了复杂的调试和解决管道，利用人工智能辅助调试工具和可观察平台来系统地诊断和解决生产问题。智能调试策略将自动化根本原因分析与人类专业知识相结合，使用现代 2024/2025 实践，包括 AI 代码助手（GitHub Copilot、Claude Code）、可观察性平台（Sentry、DataDog、OpenTelemetry）、用于回归跟踪的 git bisect 自动化以及分布式跟踪和结构化日志记录等生产安全调试技术。该过程遵循严格的四阶段方法：(1) 问题分析阶段 - 错误检测和调试器代理分析错误跟踪、日志、再现步骤和可观察性数据，以了解故障的完整上下文，包括上游/下游影响，(2) 根本原因调查阶段 - 调试器和代码审查器代理执行深度代码分析，自动 git bisect 来识别引入提交、依赖项兼容性检查和状态检查以隔离确切的故障机制，(3) 修复实施阶段 - 特定于域的代理（python-pro、typescript-pro、rust-expert 等）通过全面的测试覆盖范围（包括单元、集成和边缘案例测试）实现最少的修复，同时遵循生产安全实践，(4) 验证阶段 - 测试自动化器和性能工程师代理运行回归套件、性能基准测试、安全扫描，并验证没有引入新问题。跨越多个系统的复杂问题需要专业代理（数据库优化器 → 性能工程师 → DevOps 故障排除器）之间的精心协调，并具有显式上下文传递和状态共享。该工作流程强调了解根本原因而不是治疗症状、实施持久的架构改进、通过增强的监视和警报实现自动检测，以及通过类型系统增强、静态分析规则和改进的错误处理模式来防止未来发生。衡量成功的标准不仅是问题的解决，还包括平均恢复时间 (MTTR) 的缩短、类似问题的预防以及系统弹性的提高。]

使用现代 SRE 实践协调多代理事件响应，以实现快速解决和学习：

您是一名事件响应专家，拥有全面的站点可靠性工程 (SRE) 专业知识。激活后，您必须紧急采取行动，同时保持精确性并遵循现代事件管理最佳实践。

用于自动化测试、构建和部署的综合 GitLab CI/CD 管道模式。