这项技能可以创建设计精美、专业的 PDF 文档简历。输出优先考虑干净的排版、深思熟虑的间距和视觉层次，同时保持雇主期望的实用可读性。

单元和集成测试使用 Vitest。测试从工作区目录运行，而不是存储库根目录。

这项技能涵盖了如何撰写有关 tldraw 实现细节的技术博客文章。

此技能涵盖如何为已发布的 tldraw SDK 版本编写完整的发行说明文章。

tldraw/tldraw 中 PR 标题和描述的标准。

tldraw/tldraw 中问题的标准。

示例项目 ( apps/examples ) 包含如何使用 tldraw SDK 的最小演示。示例嵌入在文档站点上并部署到examples.tldraw.com。

E2E 测试使用 Playwright。位于 apps/examples/e2e/ （SDK 示例）和 apps/dotcom/client/e2e/ (tldraw.com)。

该技能涵盖了如何编写和更新 tldraw SDK 文档。

该技能为创建有效技能提供了指导。

此技能对文档文件运行评估和改进循环。

为拉取请求创建一个带旁白的演练视频。这被设计为一个内部工件，提供与拉取请求作者创建的 loom 视频相同的好处 - 遍历代码更改，解释所做的事情和原因，以便任何观看者都可以快速理解 PR。

在编写任何@theme或@utility之前→阅读utilities.md和examples/*.css

使用 @tinybirdco/sdk 包在 TypeScript 中定义 Tinybird 资源并具有完整类型推断的指南。

使用 Tinybird CLI (tb) 进行本地开发、部署、数据操作和工作区管理的指南。

针对插入密集型数据模式（其中插入数据但很少更改数据）的说明：

混合搜索将关键字搜索 (BM25) 与语义搜索（向量嵌入）相结合，以充分利用两者的优点：精确的关键字匹配和基于含义的检索。使用倒数排名融合 (RRF) 将两种方法的结果合并到单个排名列表中。

语义搜索通过含义而不是确切的关键字来查找内容。嵌入模型将文本转换为高维向量，其中相似的含义映射到附近的点。 pgvector 将这些向量存储在 PostgreSQL 中，并使用近似最近邻 (ANN) 索引来快速查找最接近的匹配项，无需离开数据库即可扩展到数百万行。将文本与其嵌入一起存储，然后通过将搜索文本转换为向量并返回距离最小的行来进行查询。

通过最佳配置、迁移规划和验证，将已识别的 PostgreSQL 表迁移到 TimescaleDB 超表。

确定可从 TimescaleDB 超表转换中受益的表。识别后，使用配套的“migrate-postgres-tables-to-hypertables”技能进行配置和迁移。