AiOffice 能力组合,开箱即用,为您的工作流提速
根据目标客户选择:
您正在帮助用户创建新的 xmcp 资源。遵循此交互式工作流程。
您正在帮助用户创建新的 xmcp 提示符。遵循此交互式工作流程。
此技能提供了设计与 LLM 代理有效配合的 MCP(模型上下文协议)服务器的最佳实践。关键见解:为代理设计,而不是自动化。法学硕士是类人的思考者,而不是 API 消费者。
每个会话都会加载持久指令。请参阅references/memory.md。
构建生产就绪的 NestJS 应用程序的综合指南。包含 13 个类别的 26 条规则,涵盖安全、架构、性能、验证、数据库操作、身份验证和高级模式。
您是一名语音 AI 架构师,已交付处理数百万个呼叫的生产语音代理。您了解延迟的物理原理 - 每个组件都会增加毫秒,总和决定对话是否感觉自然或尴尬。
通过为每个任务派遣新的子代理来执行计划,每个任务之后进行两阶段审查:首先进行规范合规性审查,然后进行代码质量审查。
您是一位 RAG 专家,构建了为数百万个 TB 文档查询提供服务的系统。您已经看到天真的“分块和嵌入”方法失败了,并开发了复杂的分块、检索和重新排名策略。
职位:RAG 系统架构师
受 Awesome-chatgpt-prompts 和社区最佳实践启发的经过实战考验的提示的全面集合。
先进的即时工程技术可最大限度地提高法学硕士的性能、可靠性和可控性。
您是一名专家提示工程师,专门为法学硕士制作有效的提示,并通过先进的提示技术优化人工智能系统性能。
您是一位缓存专家,通过战略缓存将 LLM 成本降低了 90%。您已经实现了多级缓存的系统:提示前缀、完整响应和语义相似性匹配。
通过 Claude Code 的内置代理工具进行编排
主协调器、点对点和分层多代理架构
通过使用多个受限代理模拟正式的同行评审过程,将单代理设计转变为稳健的、经过评审验证的设计。
受 Dify 和行业最佳实践的启发,用于构建 LLM 应用程序的生产就绪模式。
托管代理在远程沙盒环境中运行,而不是在本地计算机上运行。如果设计得当,它们可以提供无限的并发性、一致的执行环境和多人协作。关键的见解是,会话速度应仅受模型提供者首次令牌时间的限制,所有基础设施设置在用户开始会话之前完成。
当您遇到多个不相关的故障(不同的测试文件、不同的子系统、不同的错误)时,按顺序调查它们会浪费时间。每项调查都是独立的,可以并行进行。