该技能为创建有效、高质量且与代理无关的技能提供了指导和工具。

使用此技能可以修改应用程序的外观（globals.css / index.css）、添加新颜色以及管理设计标记。

使用此技能将 Shadcn UI 添加到已存在但尚未配置的项目中。

使用此技能创建一个全新的项目，并从头开始初始化 Shadcn UI。

<技能概述> 当面临3个以上独立故障时，每个问题域派出一名代理同时进行调查；首先验证独立性，在单个消息中分派所有代理，等待所有代理，检查冲突，验证集成。 </技能概述>

使用 Graphite ( gt ) 创建、导航和管理堆叠的拉取请求。

使用嵌入和向量存储进行语义搜索。使用相似性匹配在语义上搜索文档。

受 ZeroClaw 委托工具启发的复杂多代理委托和编排系统，通过并行执行管道、智能结果聚合和技能感知任务路由进行扩展。

连接到本地 LLM 端点（Ollama、llama.cpp、vLLM），并自动回退到云提供商。该技能使代理能够利用本地 GPU/CPU 推理，同时通过智能回退保持可靠性。

显示可用密钥的名称（而不是值）。输出示例：

该技能提供了一个基于 LangGraph 的代理框架，用于跨所有 OpenAI 兼容的 LLM 提供商进行一致的工具调用。

通过自定义模型配置和工具访问，将专门任务委派给不同的人工智能代理。

生成子代理以并行或顺序处理独立的子任务。这使得多代理工作流程成为可能，其中专门的代理可以处理复杂任务的不同方面。

直接向在通信渠道（Discord、Telegram、Slack）中运行的 AI 代理发送消息。支持会话任务委派和多代理协作。

产生专门的子代理来处理复杂任务的特定阶段。每个代表从父会话接收精心策划的上下文，并返回合并回主对话的结构化结果。

目标：创建一个小型的本地参考库，以便您在精炼时可以从真实的代理调查中学习：

该技能提供了一个用于设计、评估和优化管理门户界面的完整框架。它涵盖数据表、CRUD 模式、批量操作、搜索和过滤、基于角色的访问控制、审核日志、用户管理和内容管理工作流程。

通过对抗性苏格拉底对话加深神学推理。这项技能挑战假设，扮演批评者的角色，并测试圣经论点，直到它们得到完善和辩护。

这项技能可以生成符合联合上帝教会敬拜服务中圣经教学的特定神学、教学和教牧标准的布道、讲道和分割布道。

这项技能为宗教和神学写作提供全面的校对和编辑，包括布道、灵修、学术论文和书籍。