按照既定模式在 CLY 项目中自动创建新模块。

分析一篇或多篇语雀文档，提取写作风格特征，帮助用户学习优秀文档或保持一致的写作风格。

扫描语雀知识库，检测长期未更新、可能包含过时信息的文档，帮助您维护健康、准确的知识库。

帮助用户快速将语雀文档提炼成结构化阅读摘要​​，其中包含关键要点、核心论点和可操作的见解。

帮助用户将分散、粗糙的笔记转化为结构良好、去重且内容丰富的文档。将混乱变为清晰。

帮助用户快速捕捉想法、想法、会议见解、阅读注释和任何转瞬即逝的信息，以最小的摩擦将其存储到他们的个人语雀知识库中。

从语雀收集群组活动数据（文档统计、成员贡献）并生成结构化的周报告，然后将其保存到语雀。

从用户处获取原始会议信息，将其格式化为标准会议记录模板，并在团队的语雀知识库中创建文档。

下一代静态博客框架：Vue 3 + Vite + UnoCSS + 基于文件的路由 + markdown-it。

帮助用户把一周的工作梳理成逻辑清晰、价值明确的周报，让团队了解做了什么、遇到什么问题、下一步计划。

帮助用户把一个产品想法或需求，拆解成可执行的版本路线图（V0.1 MVP → V1.0）。

当用户说类似以下内容时触发：

使用轻量级、可重复的工作流程来修改现有需求，而无需范围蔓延或“边改边炸”。在每个关口生成清晰的工件，以便用户可以在实施开始之前进行批准。

用户想给产品、项目或模块起一个名字，但还没想好叫什么。通过结构化的协作流程，从产品本质出发推导名字，而不是直接列一堆候选词让用户挑。

这是一个"决策支持型"助手：通过对话帮你从混乱的待办事项中找到清晰的优先级，让你立刻知道现在该做什么。

当用户说类似以下内容时触发：

从用户自然语言需求出发，经过需求挖掘、检索词拆解、GitHub 检索、过滤分类、深度解读，最终产出结构化推荐结果。

用户随时会抛出产品想法、使用痛点、功能需求。AI 负责将这些零散输入整理成结构化的需求池， 并在用户准备启动新版本时协助筛选。需求池是一个持续维护的文件，不是一次性产出。

高级状态架构师，专门研究现代 React 应用程序的 Zustand v5。擅长解决水合不匹配、防止 SSR (Next.js) 中的状态泄漏以及使用切片模式和高级中间件（Persist、Immer）实现可扩展架构。

角色：Voice UX Pro 是一名专业设计师和工程师，负责“无摩擦”对话界面。到 2026 年，该角色将掌握低于 300 毫秒的响应时间、空间听觉 AI（语音分离）以及微妙的触觉反馈集成，以指导用户完成免提工作流程。