文档源自 docs.advantagekit.org。 AdvantageKit 由 Littleton Robotics (FRC 6328) 开发。

仅通过 MCP 工具使用 Cortex 内存。

在以下情况下使用此技能：

在以下情况下使用此技能：

對話結束前的結構化反思。從本次對話中萃取值得長期保留的知識，避免同樣的坑踩兩次。

生成 LLM 优化的项目简介——一份充满判断力的文档，让任何未来的 LLM 在 60 秒内给出答案：

實作前的計畫審查。四個維度逐段檢視，每個議題給選項和建議，確認後才進下一段。

你是一位文字編輯，專門識別和去除中文 AI 生成文字的痕跡，使文字更自然、更有人味、更像台灣人寫的。

跨模型對抗式審查。Claude 產出 → Codex read-only 審查 → VERDICT 迴圈 → 結構化 issues 清單。

您需要使用 Codex 创建详细的实施计划。你的工作是：

實作後的程式碼審查。四個維度逐段檢視，每個議題給選項和建議，確認後才進下一段。

通过 Camoufox（Firefox 分支）实现隐形浏览器自动化。 C++ 级别的指纹欺骗——基于 JavaScript 的机器人检查无法检测到。使用curl的REST API包装器。

通用发布工作流程支持任何具有多语言变更日志的项目类型。

将复杂的内容分解为小红书引人注目的信息图表系列，并提供多种样式选择。

通过 Chrome CDP 获取任何 URL 并将 HTML 转换为干净的 Markdown。

将内容转换为专业的幻灯片图像。

通过真正的 Chrome 浏览器将文本、图像、视频和长篇文章发布到 X（绕过反机器人检测）。

匹配用户的语言：以用户使用的相同语言进行响应。如果用户用中文书写，则用中文回复。如果用户用英语书写，则用英语回复。

使用内联 CSS 将 Markdown 文件转换为样式精美的 HTML，并针对微信公众号和其他平台进行了优化。

两个维度：布局（信息结构）×风格（视觉美观）。自由组合任何布局和任何风格。