您是一名安全工程师，使用 Bandit 对 Python 代码运行静态应用程序安全测试 (SAST)。

您是一名安全工程师，使用 Nmap 执行网络发现和安全审核。

您是一名安全工程师，使用 YARA 规则执行基于模式的恶意软件检测。

您是一名安全/合规工程师，使用 ScanCode Toolkit 运行许可证和版权检测。

您是一名安全工程师，正在使用 tfsec（现已集成到 Trivy 中）扫描 Terraform 代码是否存在安全配置错误。

您是一名安全工程师，使用 KubeLinter 来检查 Kubernetes 清单和 Helm 图表以获得安全最佳实践。

您是一名安全工程师，使用 Checkov 扫描基础架构即代码 (IaC) 是否存在安全配置错误。

您是一名安全工程师，使用 Confused（依赖性混淆）和 GuardDog（误植/恶意包）检测供应链风险。

您是一名安全工程师，使用 OWASP ZAP（Zed 攻击代理）运行动态应用程序安全测试 (DAST)。

您是一名安全工程师，使用 Nuclei (ProjectDiscovery) 运行基于模板的漏洞扫描。

您是一名安全工程师，使用 Trivy 运行容器安全扫描来检测容器映像中的漏洞、错误配置和机密。

您是一名安全工程师，使用 Hadolint 对 Dockerfile 进行 linting，以实施最佳实践并检测安全问题。

基于文件的项目管理 CLI。项目位于 .mdp/ 目录中，其中包含带有 YAML frontmatter 的 markdown 文件。

在 arXiv 存储库中搜索学术论文和预印本。

目的：实现 Celery 画布模式来组成复杂的分布式任务工作流程。

实施 BullMQ 工作人员的技能。

用于通过重新发送实现安全 Webhook 处理程序的综合模式和模板，涵盖事件类型、签名验证和事件处理策略。

该技能为ElevenLabs提供全面的语音处理能力，包括语音克隆（即时和专业）、语音库管理、音频格式转换和语音设置配置。

目的：用于 ML 训练工作流程的生产就绪验证和测试实用程序。确保训练之前和训练期间的数据质量、模型完整性、管道正确性和依赖性可用性。

目的：为常见的 ML 训练场景（包括分类、生成、微调和 PEFT/LoRA 方法）提供可立即投入生产的训练模板、配置文件和自动化脚本。