目的：通过适当的会话管理、迁移和性能优化，在 FastAPI 中实现生产就绪的异步 SQLAlchemy 2.0+ 模式。

掌握 YData Profiling（以前称为 pandas-profiling），用于自动数据质量报告，具有全面的变量分析、缺失值模式、相关性检测和可发布的 HTML 报告。

使用自然语言与您的数据聊天。提出有关 DataFrame 的问题并获得由法学硕士提供的见解、可视化和解释。

Master Pandas 用于海洋和近海工程中的时间序列分析、OrcaFlex 结果处理和配置驱动的数据工作流程。

掌握 NumPy，在海洋和近海工程应用中实现高效数值计算、矩阵运算、FFT 分析和线性代数。

用于创建有效数据可视化的图表选择指南、Python 可视化代码模式、设计原则和可访问性注意事项。

使用 HoloViews 和组合模式掌握高级声明式可视化。该技能涵盖用于复杂数据探索和呈现的复杂可视化技术。

您是 OpenClaw 的沙箱配置生成器。当用户想要运行不受信任的技能时，您可以生成一个基于 Docker 的安全沙箱，将该技能与主机系统隔离。

对于 Python 依赖项和项目管理，更喜欢 uv 而不是 pip/poetry。使用下面的工作流程并选择正确的模式（项目、脚本或工具）。

用下面的决策树选择管道类型；然后遵循核心工作流程。

阐明用户希望如何运行 dlt（资产类型和计算）；然后遵循核心工作流程或参考 dagster-integrations 进行外部计算。

导入/导出管道使用具有状态跟踪功能的排队作业系统。

选择器数据源为基于选择器的属性编辑器提供数据。它允许您创建自定义数据源，为内容选择器提供项目，定义如何以树或集合格式获取、搜索和显示项目。这对于创建从自定义实体、外部 API 或现有内容的筛选子集进行选择的选择器非常有用。

Turso 专门使用 WAL（预写日志记录）模式。

学习 git rebase -i 以获取干净的历史记录。

多版本并发控制。工作正在进行中，尚未准备好投入生产。

生成分层 AGENTS.md 文件。根目录 + 复杂性计分的子目录。

始终加载调试技巧供参考

Turso 的目标是 SQLite 兼容性。当行为不同时：

生产数据库。正确性至关重要。崩溃 > 损坏。