AiOffice 能力组合，开箱即用，为您的工作流提速
将系统测试方法和调试技术应用于 JavaScript/TypeScript 应用程序。该技能提供了全面的测试策略、错误分析框架和自动化工具，用于识别覆盖范围差距和未经测试的代码。
此技能可以为 Twitter、Instagram、LinkedIn 和 Facebook 创建平台优化的社交媒体内容。它会自动生成适合每个平台最佳实践的帖子，并将其保存在有组织的目录结构中。
为现代 Web 应用程序（特别是 Next.js 和 Node.js 项目）生成生产就绪的 Docker 配置。该技能提供 Dockerfile、docker-compose 设置、用于容器管理的 bash 脚本以及各种编排平台的全面部署指南。
为各种平台（GitHub Actions、GitLab CI、CircleCI、Jenkins）生成生产就绪的 CI/CD 管道配置文件。此技能提供了用于设置自动化工作流程的模板和指南，用于处理现代 Web 应用程序（特别是 Node.js/Next.js 项目）的检查、测试、构建和部署。
在远程 Linux 服务器上自动部署 OpenClaw + AI 模型 + 聊天频道。
这些规则是强制性的。违反它们意味着该技能无法正常工作。
目的：在修复报告者创建文档后显示捕获后选项并执行用户的选择。
应用系统的第一原理分析将复杂的问题分解为基本事实并从头开始重建解决方案。
记录重要的领域事件并将它们分派给专门的处理程序 - 这是一种实用的事件溯源方法，无需复杂的完整 CQRS/ES 基础设施。
默认情况下，基础设施应该是简单的。该技能可以检测过度设计。
基础设施代码的特定于平台的验证清单。
收集基础设施背景以进行规划。返回父计划命令的结构化结果。
验证基础设施代码遵循可维护的模式。
始终从最简单的方法开始。仅在明确要求时增加复杂性。
您正在使用自定义 Docker Compose 本地开发环境（非 DDEV）。
指示：
这是创造性的解决方案探索，而不是框选。您正在探索解决方案空间 - 生成不同的替代方案，描述权衡，确定垫脚石。我们的目标不是产生 3 个截然不同的选项，而是绘制可能的方法图景。
这是战略下注，而不是变体选择。您正在选择要押注的方法类别 - 确定变体生成的搜索空间范围。 “我们将探索[X家族]内的变体，因为[原因]。”
这是对创造性工作和保证的质量审查，而不仅仅是工件清单。查看：
